import cv2

def procesar_prueba_vida(video_path: str) -> bool:
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    if not cap.isOpened():
        return False

    frame_count = 0
    rostro_detectado = 0
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        frame_count += 1
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
        if len(faces) > 0:
            rostro_detectado += 1

    cap.release()
    return (rostro_detectado / frame_count) >= 0.2 if frame_count > 0 else False