o uvh@slddlZddlZddlZddlZddlZddlmZeede_ ddZ ddZ dd Z d d Z dS) N)loggerZAPIKEY_FACERECOGcCs td|\}}t|dS)Nz.jpgzutf-8)cv2imencodebase64 b64encodedecode)frame_bufferr TC:\Users\Equipo\Documents\GitHub\reconocimiento-facial-lambda\src\models\model_ia.pyframe_to_base64sr c Csvt|}t|}d}tjjjddd|dddd|id ddd|id gd gd d }td ||jdjj S)NuAnaliza detalladamente las siguientes imágenes para determinar si contienen únicamente el rostro de una persona real, sin presencia de objetos ajenos como celulares, tazas, mouse, pantallas, manos cubriendo el rostro o imágenes falsas. Este análisis es crucial para una verificación biométrica confiable. Tu tarea es: 1. Verificar que se trata de una persona real, no una imagen, muñeco, animal, pantalla, pintura o arte digital. 2. Confirmar que el rostro está completamente visible y no está cubierto con manos, objetos o filtros. 3. Verificar que NO se están usando accesorios que dificulten la verificación como lentes, gorros o auriculares. 4. Marcar la detección de vida si notas señales típicas (ojos abiertos, expresión natural, etc.). 5. Detectar si hay objetos ajenos en el encuadre (celulares, mouse, tazas, cables, pantallas, etc.) — si hay, marca como no válido. Devuelve únicamente este JSON (sin explicaciones ni texto adicional), con todas las claves entre comillas dobles y los valores correctos: { "es_persona": true, "usa_lentes": false, "usa_auriculares": false, "usa_gorro": false, "vida_detectada": true, "accesorios": false, "objetos_ajenos_detectados": false } gpt-4o-miniusertexttyper image_urlurldata:image/jpeg;base64,rrZrolecontent,modelmessagesZ max_tokensdatar r openaiZchatZ completionscreaterinfochoicesmessager)frame1frame2 b64_frame1 b64_frame2 prompt_textresponser r r analizar_frames_con_openais"  r*cCs\t|}d}tjjjddd|dddd|id gd gd d }td ||jdjj S)NuAnaliza la siguiente imagen del rostro de una persona y determina si se trata de una persona real. También identifica si la persona está usando lentes, auriculares, gorros, sombreros u otro accesorio que pueda interferir con una verificación biométrica. Además, indica si los ojos de la persona son visibles claramente y si se encuentran abiertos. Devuelve únicamente este JSON (sin explicaciones ni texto adicional), con todas las claves entre comillas dobles y los valores en el formato correcto: { "es_persona": true, "usa_lentes": false, "usa_auriculares": false, "usa_gorro": false, "vida_detectada": true, "ojos_detectados": true, "accesorios": false } rrrrrrrrrrrrrr)r$r&r(r)r r r analizar_frames_con_openai_unoAs  r+c Cst|}t|}t|}d}tjjjddd|dddd|id ddd|id ddd|id gd gd d }td ||jdjj S)NuAnaliza las siguientes imágenes del rostro de una persona y determina si se trata de una persona real. También identifica si la persona está usando lentes, auriculares, gorros, sombreros u otro accesorio que pueda interferir con una verificación biométrica. Además, indica si los ojos de la persona son visibles claramente y si se encuentran abiertos. Devuelve únicamente este JSON (sin explicaciones ni texto adicional), con todas las claves entre comillas dobles y los valores en el formato correcto: { "es_persona": true, "usa_lentes": false, "usa_auriculares": false, "usa_gorro": false, "vida_detectada": true, "ojos_detectados": true, "accesorios": false } rrrrrrrrrrrzRespuesta OpenAI:rr)r$r%Zframe3r&r'Z b64_frame3r(r)r r r !analizar_frames_con_openai_variosfs&  r,)rrdotenvosrsrc.utils.logger_configr load_dotenvgetenvapi_keyr r*r+r,r r r r s  - %